El fín del mundo según la Inteligencia Artificial

IA amenaza con suplantar exitosamente

La expresión como tal «Inteligencia artificial» fué elegida como la palabra del año en el 2022, refiriéndose a las frases más impactantes en el mundo según la RAE (Real Academia Española», pero para poder llegar a este punto además de lo evidente que ha sido la mención en cualquier rincón del mundo en donde la inteligencia artificial a dado connotaciones importantes, agregamos que hubo frases más mencionadas que la IA, esto por la ingerencia de otros acontecimientos en temas de : Guerra, Economía, Apocalipsis y sexualidad, en esta contienda las palabras o frases que compitieron fueron: Guerra en Ucrania, Criptomoneda, Diversidad, Ecocidio, Gasoducto, Apocalipsis, Inflación, Sexdopaje, Topar y Ucraniano.

En este, como en otros años, la FundéuRAE, son los encargados de este concepto de comprensión de frases muy mencionadas en el mundo, recordándonos que la expresión de «inteligencia artificial», es una denominación ya muy común por lo tanto es adecuado escribirla en minúsculas para poder referirse a la AI «artificial intelligence» IA «inteligencia artificial»

La misma fundación que en otros años le otorgaría la distinción a otras, como palabra del año siendo las ganadoras : Selfie, Confinamiento, Vacuna.

Pero más allá de los logros sociales y de expresión a que ha llegado la inteligencia artificial, la IA ha dado para este 2023 sus propias predicciones y todas de manera invasiva.

• Desalentador pronóstico de IA que depara el fín del mundo por ataque nucleares
• el «midjourney» expuso para el 2023 una alarma en el escenario que acabaría con la raza humana y eso se debe a la posible detonación de una bomba atómica por lo que los internautas la asociaron de inmediato con el conflicto entre Rusiay Ucrania, que en el mes de febrero cumple un año, dadas inclusive las advertencias del mandatario de Rusia Bladimir Putin, esto según la ONU, refiere que el uso de una bomba nuclear podría dejar cerca de 34 millones de muertes y más de 57 millones de heridos en tan solo un par de horas.
• La IA augura la posible desaparición del planeta por culpa de una tormenta solar Inevitablemente los desastres naturales generados por calentamiento global se han convertido en la mayor amenaza para la vida humana, entre los internautas que han recopilado información destaca la del experto Bill Gates que en inicios del 2022 desalentó a la población citando una crisis climática de grandes proporciones y que podría llegar hasta 2025.

Avances en IA como predicción para 2023

Cada vez son más las empresas que están migrando a una implementación digital para proyección comercial y distribución global, resulta práctico y seguro contemplar los avances tecnológicos que ofrece para cada mercado el tener IA como la implementación de «Algoritmos» y en este escenario la Inteligencia artificial muestra sus predicciones globales:

• Se suman más empresas automotrices por apostar a proyectos de vehiculos autónomos impulsados por inteligencia artificial generativa, en 2023 veremos como la IA, ofrece vehículos con mayor capacidad tecnólogica.
• La IA generativa se proyectará a diversos sectores que se verán beneficiados con usos prácticos dadi que puede aplicarse para producir datos sobre transacciones relevantes para desarrollar novedosos modelos de riesgos crediticios, modelos que pueden ser personalizados experimentados por algoritmos para maximizar el rendimiento.
• La IA aumentará en implementaciones, herramientas, plataformas que en este año se convertirán en una norma simple para falicitar el desarrollo de la propia IA responsable, en genérico, gozaremos cada vez más de las famosas app’s
• La IA a beneficio de la salud. Considerada como una de las tecnologías emergentes, dada la sorpresiva generosidad en el ambiente médico, la inteligencia artificial ha jugado un reelevante papel en la robótica, en la cirugía, la nanotecnología y las interfaces cerebro-computadora, que para este y los próximos años cobrará mucha demanda ya que estarán disponibles gracias a la capacidad de capturar datos facilmente y tomar medidas basadas en la inspección y presición de la propia IA. Con este avance tecnológico se beneficiarán médicos y pacientes. Esto nos recuerda la predicción del magnate Gates, que predice en un futuro próximo la realidad de establecer consultas médicas via on-line incursionando al «Metaverso», dejando las visitas presenciales solo para diagnósticos más precisos y de laboratorio.
• IA en páneles, deporte, la Nube
• A partir de aperturar una cuenta en cualquier plataforma, tenemos que tener en consideración que nuestros datos personales definitivamente se encuentran hospedados en la nube, tanto como las imágenes sostenidas por nuestro correo eléctronico la IA nos conduce este 2023 a llevar esta «Nube» a todos los segmentos posibles. Se sabe que las organizaciones públicas han estado trabajando insistentemente en tecnología local sobre privacidad y seguridad de las actividades gubernamentales. En ese particular ámbito el Sector Público necesita adoptar el mundo híbrido/multinube, un desarrollo de estrategia nacional con datos abiertos sobre todo con mayor infraestructura y arquitectura como estrategia nacional, todo esto se encamina correctamente para este 2023.
• Es imprescindible para la IA deshacerse paulatinamente de la tecnología heredada que genera deudas técnicas y resulta obsoleta para la llegada de la transformación y el cambio. Los gobiernos en general a nivel global tendrán el trabajo de anular toda posibilidad que inhiba el crecimiento de la IA en función de desarrollo.
• IA en cada hogar
• Aún en medio de la inflación, el aumento de las tazas de interés, las consecuencias de la pandemia por COVID 19′, inclusive la desconfianza de los consumidores, la Inteligencia artificial ha llegado para dominar y generar fluído tecnológico en todo el mundo. En el tema de los consumidores, el comportamiento de las nuevas generaciones impulsa a los minoristas a que evolucionen de acuerdo a sus necesidades, digamos que «Los Influencers» «Creators» usan necesariamente plataformas para promocionarse, publicitan y venden a una audiencia ya cautiva, desde allí, los hogares se ven involucrados en una nueva sociedad. Para este 2023,
• La robótica inteligente no se ha limitado ha ser un sueño de las mejores películas de acción modernas, es ahora también una realidad vista en eventos deportivos, centros comerciales, ayuda humanitaria, orientación etc., de manera que la promesa de tener un robot auxiliar en el hogar, es un sueño cada vez más alcanzable.
• La Nanotecnología resulta ser el sueño más ambicioso de cualquier paciente o simplemente para lograr un escaneo interno, un sistema que tampoco está lejos de presenciar en lo que va de esta década.
• Los dispositivos en el hogar tendrán mayor utilidad, uno de cada 3 hogares en 2023 recurrirá al beneficio por comodidad de tener un dispositivo parlante.

The Maching learning

La capacidad de las máquinas para aprender desde hace algún tiempo ha estado presente en plataformas digitales, reconocimiento de voz de los asistentes virtuales, inclusive la capacidad de los coches autónomos para circular y ver en carretera específicamente con sensores y alta capacidad tecnológica.

The maching learning se considera como aprendizaje automático y lo podemos disfrutar hasta en las películas, este permite que las máquinas estén configuradas para aprender sin estar expresamente programadas, capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones. algunos dispositivos que integran «Siri» y «Alexa» son la muestra de las respuestas inteligentes. The maching learning se impone en video juegos y es considerado como el maestro del reconocimiento de patrones capaz de convertir una muestra de datos en un programa informático capaz de extraer inferencias de nuevos conjuntos de datos para los que no ha sido entrenado previamente.

The Deep learning

The Deep learning es una rama de Maching learning y representa un paso más del aprendizaje automático, ya que involucra algoritmos que se inspiran en la estructura y función del propio cerebro humano.

El estudio del cerebro humano ha crecido con la historia, the deep learning apareció por primera vez en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitts utilizaron matemáticas y algoritmos para crear un sistema informático que podía replicar redes neuronales. Se considera como aprendizaje profundo de parte del maching learning pero como su nombre lo menciona la profundidad del análisis a partir de la recopilación de datos y muchas capas de procesamiento con algoritmos dan como resultado que un ordenador termine aprendiendo por cuenta propia.

A pesar del éxito de algunas películas de concepto terrorífico que asocian el deep learning como una amenaza social, este resulta mayormente productivo para la búsqueda de productos similares basada en imágenes es decir, la asociación o lo que resulta «similar a», en el mercado en cualquier tipo de producto seguramente te has enfrentado a la leyenda «te puede interesar» pues bien, estás justo en la monitorizacion del sentimiento de las personas acerca de un producto procesando la imágen en tiempo real. Podemos considerar al deep learning como una red neuronal artificial jerarquizada, para lo cual la organización de los niveles le permite avanzar del primer nivel al siguiente teniendo una habilidad cognitiva para entender los datos que procesa.

El avance del deep learning en los niveles neuronales, consiste:

• El primer nivel de la red que utilizaría las diferencias entre las zonas claras y oscuras de una imágen para determinar los bordes.
• El segundo nivel recibiría la información relativa a la identificación de los bordes y la combinaría para construir figuras simples.
• El tercer nivel, toma la información de las figuras que arroja el segundo nivel y construye una imágen más compleja.
• En el cuarto nivel, genera combinaciones de las figurasa más complejas para construir partes más simples.

The deep learning se ejecuta ampliamente desarrollando un procesamiento de imágen para el aprendizaje o reconocimiento de objetos.

The Algorithms

El Algoritmo representa una secuencia de pasos infinitos que introducen la lógica y permiten solucionar un problema. El Algoritmo conjunta reglas estrictamente definidas ejecutando mediante operaciones sistemáticas. Los algoritmos tienen el poder de la adaptación, transformación y los podemos tener en cualquie parte.

El Algoritmo en esta década es fundamental como centro de la revolución tecnológica como así ha sucedido desde hace ya varias décadas. Existen diversos tipos de algoritmos son los que difinen lo que vemos cada vez que nos conectamos a internet o miramos cualquier dispositivo tablet o celular. Las aplicaciones más importantes utilizan los algoritmos para todo incluyendo la prediccion del tiempo en nuestra zona, noticias, localizaciones etc., programados definitivamente para la sensura.

La definición correcta del algoritmo en la vida cotidiana es empleada para resolver problemas de acuerdo a las matemáticas básicas. en las empresas se ejecutan algoritmos de multiplicación, división, para calcular el cociente de los números, se rige paso a paso y tienen precisión infinita.

Los algoritmos pueden ser expresado de muchas maneras, lenguaje natural, diagrámas y lenguajes de programación, pero ¿qué tiene que ver el algoritmo con el 2023?

Definitivamente la palabra clave es «Implementación» tal y como lo has resuelto sin algoritmos no hay deep learning y sin este profundo aprendizaje de la Inteligencia artificial (deep learning) la secuencia se inhibe, es al fín la parte neuronal de un proceso de aprendizaje de la propia IA.

Definitivamente con la secuencia de aprendizaje de la Inteligencia Artificial, es más fácil que ésta llegue de un punto de partida a la sociedad como hasta ahora a generar una «Alerta» sobre el caos mundial.

El Midjourney

A partir de la inteligencia artificial, el «Fandom» ha incrementado las consultas através de las aplicaciones consultando a la tecnología sobre el futuro del mundo, sobre todo en temas de apocalipsis. La reconocida aplicación Midjourney, respondió recientemente a una consulta sobre como se vería nuestro planeta tras una devastación, evidentemente, la IA arrojó varias y muy desgarradoras imágenes.

Para entender a Midjourney, podríamos citar el ejemplo de un hombre que en tan solo 72 horas, escribió e ilustró un libro para niños utilizando un programa de nombre ChatGPT y Midjourney. Todo empezó cuando Ammarr Reshi, quiso regalarle a una pequeña un libro, al no contar con experiencia en la ilustración, buscó ayuda acudiendo a la Inteligencia Artificial. El Chabot de OpenAI que utilizó Reshi, le ayudó a crear ‘Alice and Sparkle’ la historia de una niña llamada Alice que desea aprender sobre la tecnología y como amigo un robot de nombre Sparkle, a partir de allí Reshi utilizó un generador de imágenes en Midjourney y lo demás es historia.

Otro ejemplo que despertó la curiosidad de los mexicanos llevado a tiktok, realizado por un usuario de la red que le pide a la Inteligencia artificial que dibuje dónde está el científico mexicano Jacobo Grinberg y el resultado no concluyente es aterrador. El dibujo muestra una silueta alargada de tipo humanoide con reflejos luminosos entre el cuerpo, según los internautas Grinberg está en «la quinta dimensión, lo logró finalmente logró salir de la matrix» «está ubicado en otro plano y creo que está vivo», se narra en el video.

El científico mexicano Jacobo Grinberg fué un neurofísico y psicológo que se especializó en psicofisiología y teoría sintérgica desapareció en la cúspide de su carrera, en el tiempo de su desaparición ejecutaba investigaciones relacionadas con el ‘chamanismo’, y un estudio de la psicofisiología más alla de los límites de la ciencia, tenía como objetivo acercarse al potencial infinito del cerebro humano. Fué justo el día de su cumpleaños que la familia del científico informó de su desaparición y nunca más se supo de él. Jacobo Grinberg desapareció al salir de casa el 12 de diciembre de 1994.

La inteligencia artificial ha sido expuesta arrojando datos sobre consultas de la salud, del fín del mundo, pandemia y más.

Las recientes predicciones de la IA, están relacionadas con gran información, aportes de la misma sociedad en las que definitivamente serán sustentadas en Big Data (término que describe el gran volúmen de datos crecientes y a una velocidad superior)

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